HBase模式设计之ID顺序增长（rowkey顺序增长）

在设计RowKey的时候，常常有应用的RowKey必须包含ID部分，这样才可以支持查询访问。但ID自增长，会导致写入数据的时候压力集中在某一个或少数几个Region上，这是HBase设计的大忌。

经过多个应用的实践，我创造了ID的二进制反转的方式来避免。

简单说明: 比如ID是Byte型(一般为int或者long，此处为方便解释)，RowKey=ID+timestamp，1,2,3,4……这样增长，对应二进制为0000 0001，0000 0010，0000 0011,0000 0100……，因为前面的bit是不会变化的，所以以ID为RowKey（或者ID打头）的数据写入的时候会集中在一个region上，然后又集中在下一个region上。为此将变化的部分放到RowKey的前面，来分散写入的压力。前面的增长在RowKey的ID上就变成1000 0000， 0100 0000， 1100 0000，0010 0000……我们预分区，假如需要16-1个分区，就可以分为[,0x01)，[0x01,0x02),[0x02,0x03)……[0xFE,0xFF), [0xFF,)，注意算一下，这样，1,2,3,4……就会写到不同的区间上，从而分散到不同的region了。（提醒：为什么只拿ID说事，不考虑timestamp呢，因为HBase的RowKey时字节码比较的，先从高位开始，高位分出胜负，后面就不care了~）

优点：转顺序为分散，均衡集群压力；可以做到预分区；不用hash，不用考虑ID的hash碰撞，从而节约存储空间；

限制：scan只能在同一ID打头的rowkey内进行，连续ID的scan不能直接支持，需要程序逻辑处理。

相信了解HBase的能很快理解，不做赘述。以后不断分享HBase设计和系统运营、代码分析、缺陷修复等。